Изследователите са разработили компютърен алгоритъм, който имитира способността на прилепите на класифицират растенията използвайки ехото. Учението представя също сътрудничеството между компютърните специалисти и биолозите, изучаващи способността за ориентиране на прилепите.

    За да различават растенията, прилепите издават ултразвук и дешифрират ехото, което се получава. Прилепите използват растенията ежедневно като източник на храна и ориентир за намирането й. Отразяваният от растенията сигнал е много сложен, тъй като е свързан с отраженията в листата и клоните. Класифицирането на растенията и на другите близки обекти се е смятало за небезпроблемна задача за прилепите и учените винаги са били далеч от разбирането как те се справят с нея.

    Изследователска група от Тюбинген, Германия демонстрира, че този процес на класификация не е така сложен, както се е смятало преди.

    Групата използва сонорна система, за да излъчи наподобяващи прилеп, честотно модулирани, ултразвукови импулси. Изследователите са записали хиляди ехо звукове от живи растения от пет различни вида. Алгоритъм, който използва времевата честота на ехо звуковете се оказва способен да класифицира растенията с изключителна точност. Този нов алгоритъм също формулира хипотезата, кои характеристики на ехото са най-лесни за усвояване от прилепите.

    Според изследователите тези резултати ни доближават до разбирането на необикновената способност на прилепите, но в случая това става без да се изхожда от самите прилепи.